Procurando as instituições inclusivas e extrativas na prática (III)

Mas, ainda a respeito disto, a Bloomberg lançou um indíce de países mais "inovadores", o que talvez possa ser também usado para medir o crescimento "inclusivo".

O índice por ordem (os nomes estão em inglês, pelos motivos já explicados) - diga-se que eu não percebo muito bem como a Bloomberg fez esta ordenação (até porque a página onde apresentam isso nem é muito fácil de navegar):

1º Korea, South
2º Japan
3º Germany
4º Finland
5º Israel
6º United States
7º Sweden
8º Singapore
9º France
10º United Kingdom
11º Denmark
12º Canada
13º Australia
14º Russia
15º Norway
16º Switzerland
17º Austria
18º New Zealand
19º Belgium
20º Netherlands
21º Ireland
22º China
23º Spain
24º Italy
25º Poland
26º Slovenia
27º Malaysia
28º Luxembourg
29º Greece
30º Portugal
31º Czech Republic
32º Hungary
33º Ukraine
34º Hong Kong SAR
35º Turkey
36º Iceland
37º Romania
38º Croatia
39º Bulgaria
40º Serbia
41º Latvia
42º Slovak Republic
43º Lithuania
44º Tunisia
45º Malta
46º Thailand
47º Brazil
48º Argentina
49º South Africa
50º Morocco

[Não percebi muito bem se os outros países do mundo são ainda menos "inovadores" , ou se simplesmente acharam que não valia a pena incluí-los]

Para começar, uma observação - as elevadas posições da Coreia do Sul, Japão e Singapura parecem ir contra a tal tese de Paul Krugman que o crescimento asiático era essencialmente via acumulação de recursos e não por inovação  (mas talvez não se possa cruzar diretamente um índice elaborado em 2015 com um artigo escrito em 1994, e ainda mais não estando a medir exatamente a mesma coisa).

Agora, para comparar com os outros dados apresentados aqui, o que fiz foi atribui a cada um destes 50 países (ou, em rigor, 49 países e mais 1 território) um índice equivalente ao inverso da sua posição na classificação (Coreia do Sul tem 50, Japão 49, ... Marrocos 1), tendo os países mais "inovadores", portanto, a pontuação mais elevada; e depois, calcular a correlação com as outras variáveis.

Estas são as correlação da "inovação" com:

Democracia 0,228
Liberdades Civis 0,234
Property Rights 0,622
Freedom from Corruption 0,659
Fiscal Freedom -0,410
Gov't Spending -0,254
Business Freedom 0,576
Labor Freedom 0,316
Monetary Freedom 0,392
Trade Freedom 0,329
Investment Freedom 0,346
Financial Freedom 0,406
Gini Index -0,332

Ou seja, a inovação tem uma correlação negativa com desigualdade económica, com baixos impostos e baixa despesa pública e uma correlação positiva com democracia, liberdades civis (relembro que "democracia" e "liberdades cívis" são o inverso de "Political Representation" e "Civil Liberties") e a maior parte das medidas de liberdade económica (excluindo, claro, baixos impostos e despesas públicas) - à primeira vista, parece confirmar a ligação entre progresso tecnológico e as tais "instituições inclusivas".
 
Diga-se que, olhando só para o topo da tabela fica-se com dúvidas sobre a validade do modelo de Acemoglu e Robinson - afinal no topo está um país que foi uma ditadura militar durante décadas até ao final dos anos 80, e em segundo lugar um país cuja democracia acaba por ser muito diferente do que conhecemos no Ocidente (com um partido que ganhou quase todas as eleições nos últimos 60 anos, e com os primeiros-ministros frequentemente escolhidos por negociações de bastidores entre os barões do partido governante); no entanto, no panorama geral há efetivamente uma relação positiva entre democracia (ou "instituições políticas inclusivas") e inovação.

É verdade que não se pode confundir correlação com causa: para todas estas correlações pode-se imaginar cenários em que a causalidade seja ao contrário: p.ex., uma economia inovadora pode produzir mais riqueza e assim sustentar um estado mais "gordo" (explicando assim a correlação negativa com "fiscal freedom" e "gov't spending"); uma economia inovadora, ao ser mais diversificada e dinâmica, tornando simplesmente mais díficil restrições muito micro-detalhadas à liberdade económica (explicando assim a correlação positiva com os outros itens de liberdade económica); nos países mais ricos pode haver menos escassez de capital e uma população globalmente mais instruída, baixando assim (pelo efeito de quanto maior a oferta de um bem, menor o seu preço) a rentabilidade do capital e o prémio salarial das profissões mais qualificadas (explicando a correlação negativa com o índice de Gini); tanto a maior prosperidade como a menor desigualdade podem levar a maior estabilidade política e a menos criminalidade, favorecendo regimes democráticos e menos restrições securitárias, etc. Ou então até haver um terceiro fator que explique todos esses (uma ideia que entretanto que me ocorreu é que uma cultura que valorize mais a inteligência que a "inteligência emocional" - ou, noutras palavras, mais o raciocino lógico-abstrato do que capacidade de relacionamento interpessoal - poderá tender a produzir simultaneamente mais progresso tecnológico e instituições inclusivas)...

Isto para não falar das críticas que podem ser feitas à minha ideia de ir calcular correlações entre variáveis cardinais e uma variável ordinal (a posição no ranking da inovação).

Os dados (de novo de certeza vai ser impossível lerem-nos no blogue, mas se copiarem para uma folha de cálculo, já terão acesso a eles):

 

País	Ranking de Inovação	Inovação (inverso)	PR	CL	Property Rights	Freedom from Corruption	Fiscal Freedom	Gov't Spending	Business Freedom	Labor Freedom	Monetary Freedom	Trade Freedom	Investment Freedom	Financial Freedom	Gini
Korea, South	1	50	2	2	75	55	72,5	67,9	89,7	51,1	81,6	72,6	70	80	30,2
Japan	2	49	1	1	80	74	68,7	47,1	84,1	90,2	86,7	82,6	70	50	37,9
Germany	3	48	1	1	90	78	60,8	40,1	88,2	51,2	81,5	88	90	70	27
Finland	4	47	1	1	90	89	66,4	3,6	92,6	54,8	79,9	88	90	80	26,8
Israel	5	46	1	2	75	61	61,9	47,8	72,4	67,1	81,6	88,6	80	70	37,6
United States	6	45	1	1	80	73	66,2	51,8	88,8	98,5	76,6	87	70	70	45
Sweden	7	44	1	1	90	89	43	19,2	87,9	54	85,5	88	90	80	24,9
Singapore	8	43	4	4	90	86	91,2	93,8	96,9	96,9	83,7	90	85	80	46,4
France	9	42	1	1	80	71	47,5	2,5	80,2	43,5	77,5	83	70	70	30,1
United Kingdom	10	41	1	1	90	76	62,9	30,3	91,1	75,6	74,4	88	90	80	32,4
Denmark	11	40	1	1	95	91	39,6	1,8	97,4	92,1	87,6	88	90	80	24,8
Canada	12	39	1	1	90	81	79,9	48,3	89	76,1	77,9	88,4	80	80	32,1
Australia	13	38	1	1	90	81	63,7	61,8	94,1	81,6	85,3	86,4	80	90	30,3
Russia	14	37	6	6	20	28	86,1	57,8	76,3	58,9	63,9	75	25	30	42
Norway	15	36	1	1	90	86	52,1	43,8	92,1	48,2	81,7	89,4	75	60	26,8
Switzerland	16	35	1	1	90	85	70,3	65,1	78,1	75,3	86,3	90	85	80	28,7
Austria	17	34	1	1	90	69	50,1	19,8	78	76,7	80,3	88	90	70	26,3
New Zealand	18	33	1	1	95	91	70,4	43	95,5	91,4	87,6	86,8	80	80	36,2
Belgium	19	32	1	1	80	75	43,6	10,2	90,7	63,7	81,7	88	85	70	25,9
Netherlands	20	31	1	1	90	83	51,8	23,8	84,3	66,3	79,8	88	90	80	25,1
Ireland	21	30	1	1	85	72	73,6	45,6	82,1	76,2	83,9	88	90	70	33,9
China	22	29	7	6	20	40	69,7	81,5	52,1	63	74,2	71,8	25	30	46,9
Spain	23	28	1	1	70	59	53,1	39,8	77,5	52,6	81,3	88	85	70	34
Italy	24	27	1	1	55	43	54,2	23,2	71,9	55,4	81,2	88	85	60	31,9
Poland	25	26	1	1	60	60	82,1	47,1	67,3	60,4	81,3	88	70	70	34,1
Slovenia	26	25	1	1	60	57	58,1	0	81,2	57,1	81,3	88	70	50	23,7
Malaysia	27	24	4	4	55	50	84,4	74	93,5	75,7	80,8	80	55	60	46,2
Luxembourg	28	23	1	1	90	80	62,3	42,2	71,3	42,1	80,7	88	95	80	30,4
Greece	29	22	2	2	40	40	64,2	0	73,3	51,6	77,8	83	60	50	34,4
Portugal	30	21	1	1	70	62	61,1	28,8	87,5	42,9	82,8	88	70	60	34,2
Czech Republic	31	20	1	1	75	48	81,5	40,6	68,2	82,9	81,2	88	80	80	24,9
Hungary	32	19	2	2	55	54	78,7	25,9	74,5	67,7	79,2	88	75	70	24,7
Ukraine	33	18	3	3	20	25	78,7	28	59,3	48,2	78,6	85,8	15	30	28,2
Hong Kong	34	17	5	2	90	75	93,2	89,7	100	95,9	81,8	90	90	90	53,7
Turkey	35	16	3	4	45	50	76,1	57,6	61	50,2	72,4	84,6	75	60	40,2
Iceland	36	15	1	1	90	78	72	32,6	90,5	62,2	77	88	70	60	28
Romania	37	14	2	2	40	43	86,9	62,3	69,8	68,6	77,3	88	80	50	27,3
Croatia	38	13	1	2	40	48	74,9	46,5	55,8	42,8	80	87,2	80	60	32
Bulgaria	39	12	2	2	30	41	91	64,5	68,5	76,6	83,2	88	65	60	35,4
Serbia	40	11	2	2	45	42	82,4	27,1	57,8	70,4	72,2	78,2	75	50	38,7
Latvia	41	10	2	2	50	53	84,4	59,2	82,1	61,5	83,8	88	85	50	35,2
Slovak Republic	42	9	1	1	50	47	80,8	55,1	69,6	56,5	75,5	88	80	70	25,3
Lithuania	43	8	1	1	60	57	92,9	61,3	84,9	62	81,2	88	80	80	35,5
Tunisia	44	7	1	3	40	41	74,3	70,8	81,2	69,1	74,8	61,2	35	30	40
Malta	45	6	1	1	75	56	63,1	44,4	61	55,6	81,8	88	80	60	27,9
Thailand	46	5	6	5	40	35	81,5	81,4	72,5	63,5	69,9	75,4	45	60	48,4
Brazil	47	4	2	2	50	42	68,4	50,9	53,6	52,1	69,4	69,6	50	60	51,9
Argentina	48	3	2	2	15	34	66,8	41,2	52,8	43,3	59,6	68,8	30	30	45,8
South Africa	49	2	2	2	50	42	69,5	68,2	73	61,6	74,9	76,6	50	60	62,5
Morocco	50	1	5	4	40	37	70,9	61	68,8	33,4	81,9	78,2	70	60	40,9