Agora repeti todos os calculos, excluinda as variáveis "Idade" e "Interno"; a variável "Sexo" também foi posteriormente excluida por não se revelar significativa (tinha uma estatistica t de apenas -0,09).
Resultados:
Fazendo a conta excluindo a variável "Fase", a variável "Sexo" continua a não ser estatisticamente relevante, e os resultados são estes:
Conclusão:
As regressões estimadas usando a variável "ParaAprovação" têm menos qualidade do que as usando a "Idade" (um R2 de 0,30 e 0,27 contra 0,34 e 0,31). O factor "Escola Privada" é mais significativo - cerca de 9 décimas de valor.
Resultados:
R2 | 0,30 | ||
F | 36,65 | ||
variável: | desvio | t | |
Fase | -46,49 | 8,48 | -5,48 |
Nº de exames | 0,02 | 0,01 | 3,35 |
poder compra | 0,13 | 0,01 | 8,50 |
ParaAprov | 32,72 | 5,23 | 6,26 |
PubPriv | 8,57 | 1,71 | 5,01 |
ParaIngresso | 28,53 | 13,01 | 2,19 |
ParaMelhoria | 36,99 | 8,52 | 4,34 |
C | 80,84 | 18,39 | 4,40 |
Fazendo a conta excluindo a variável "Fase", a variável "Sexo" continua a não ser estatisticamente relevante, e os resultados são estes:
R2 | 0,27 | ||
F | 35,97 | ||
variável: | |||
Nº de exames | 0,02 | 0,01 | 3,34 |
poder compra | 0,13 | 0,02 | 8,83 |
ParaAprov | 39,86 | 5,19 | 7,69 |
PubPriv | 8,93 | 1,75 | 5,10 |
ParaIngresso | 27,34 | 13,32 | 2,05 |
ParaMelhoria | 37,14 | 8,72 | 4,26 |
C | 12,95 | 13,93 | 0,93 |
Conclusão:
As regressões estimadas usando a variável "ParaAprovação" têm menos qualidade do que as usando a "Idade" (um R2 de 0,30 e 0,27 contra 0,34 e 0,31). O factor "Escola Privada" é mais significativo - cerca de 9 décimas de valor.
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